OBIETTIVI DEL CORSO
Il corso introduce in modo progressivo le logiche di modellazione, calcolo e analisi applicate ai dati del ciclo attivo (clienti, fatture, ricavi, crediti).
Partendo dalle basi del modello stella e dei linguaggi DAX, si arriverà a costruire un set di indicatori di performance sulle vendite e sul credito, per poi approfondire le logiche di collegamento tra dati gestionali e contabili — fino alla riconciliazione delle transazioni economiche tra fatture elettroniche, DDT e libro giornale.
Il percorso alterna concetti teorici, esempi pratici e casi reali di integrazione tra fonti dati aziendali.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Modellare correttamente un dataset del ciclo attivo in Power BI
• Creare misure DAX per analisi di vendita e credito
• Leggere e interpretare indicatori di performance commerciale
• Integrare dati gestionali e contabili per ottenere viste analitiche unificate

PROGRAMMA

I incontro: - Fondamenti di Modellazione e DAX
Obiettivo: comprendere come si struttura un modello dati corretto in Power BI e come il linguaggio DAX interagisce con esso per generare calcoli coerenti e riutilizzabili
Dal dato grezzo al modello relazionale

• Introduzione al concetto di fatti e dimensioni
• Struttura e principi del Modello dei Dati in Power BI
• Concetti base del linguaggio DAX (Data Analysis Expressions)
• Differenza tra Row Context e Filter Context
• Utilizzo e finalità della Colonna Calcolata
• Distinzione tra Misure implicite ed esplicite

II incontro: - Analisi del Ciclo Attivo e Indicatori di Vendita
Obiettivo: costruire e interpretare indicatori gestionali sul ciclo attivo per monitorare l’andamento delle vendite, la fidelizzazione dei clienti e la qualità del credito commerciale
Dai dati operativi agli indicatori di performance commerciale
Indicatori di Vendita

• Numero totale di clienti
• Fatturato complessivo
• Margine sul variabile (assoluto e percentuale)
• Numero di clienti nuovi
• Numero di clienti ricorrenti
• Fatturato da clienti nuovi
• Fatturato da clienti ricorrenti

Indicatori sul Credito

• Ammontare scaduto
• Ammontare a scadere
• Giorni medi di pagamento (DSO)

III incontro: - Riconciliazione e Analisi Economico-Contabile
Obiettivo: integrare dati gestionali e contabili per ottenere una vista coerente dei ricavi aziendali e delle loro componenti economiche, abilitando analisi avanzate su margini e performance
Dal documento contabile all’analisi integrata dei ricavi

• Le transazioni economiche nella fattura elettronica
• Le transazioni economiche nel libro giornale
• Riconciliazione tra registrazioni contabili e documenti gestionali
• Collegamento tra fatture, DDT e libro giornale
• Tecniche di scomposizione del fatturato per famiglia di prodotto, cliente, area, BU
• Esempi pratici di riconciliazione automatica e analisi multi-livello

RECUPERO DEL WEB LIVE
L'iscrizione al web live permette di vederlo e rivederlo in qualsiasi momento tramite differita accreditata