OBIETTIVI DEL CORSO

Oggi Excel è molto più di un semplice foglio di calcolo: è uno strumento molto efficiente per la gestione e l'analisi dei dati, capace di eseguire interpretazioni critiche a costi competitivi rispetto ad altri software di reportistica Tuttavia, senza un metodo efficace e senza le giuste competenze, si rischia di perdere tempo prezioso in attività ripetitive e di non sfruttare appieno le sue potenzialità avanzate.
Questo corso è rivolto a coloro che hanno già una conoscenza basilare di Excel e desiderano elevare il proprio livello di abilità con questo programma.
Al completamento del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Automatizzare e analizzare i dati contabili e finanziari con Power Query e funzioni avanzate (CERCA.X, INDICE, CONFRONTA)
• Creare funzioni personalizzate (BEP, IRPEF, NETTO …)
• Creare report e dashboard dinamici con Tabelle Pivot e grafici avanzati
• Sviluppare modelli di analisi di bilancio riclassificato e a calcolare indici finanziari fondamentali

Acquisirai competenze avanzate per interpretare i dati aziendali in modo più rapido ed efficace, fornendo analisi finanziarie dettagliate e soluzioni strategiche. Ogni strumento appreso sarà subito applicabile nel tuo lavoro quotidiano, rendendoti più veloce, preciso ed efficace nella gestione e nella consulenza ai tuoi clienti.

PROGRAMMA

MODULO 1 – ANALISI DEI DATI E REPORTINIG CON EXCEL
Lezione 1 – Organizzazione e gestione avanzata dei dati
Obiettivo: Fornire strumenti per acquisire ed elaborare grandi moli di dati al fine di produrre informazioni e report dettagliati

• Ordinamenti personalizzati e avanzati
• Uso dei filtri automatici e avanzati
• Subtotali dinamici e aggregazione dati
• Ricerche avanzate: utilizzo di CERCA.VERT, CERCA.X e funzioni database (INDICE, CONFRONTA)
• Validazione dei dati e prevenzione degli errori
• Creazione di elenchi a discesa per l’inserimento dati guidato

Lezione 2 – Importazione e trasformazione dei dati con Power Query
Obiettivo: Acquisire competenze su Power Query per importare, trasformare e pulire dati contabili e finanziari

• Importazione dati da file TXT, CSV, XML e database
• Power Query: introduzione e vantaggi
• Unione e combinazione di più origini dati
• Pulizia e normalizzazione dei dati: eliminazione di duplicati, gestione di valori mancanti
• Trasformazione avanzata: colonne calcolate, suddivisione dati, filtri e raggruppamenti
• Esercitazione pratica su:
  • l’acquisizione di dati di bilancio
  • importare e trasformare i dati da più file .xml di fatture elettroniche

Lezione 3 e 4– Dashboard e reportistica avanzata per la consulenza
Obiettivo: Creare cruscotti dinamici e report finanziari per la consulenza strategica

• Grafici avanzati: Istogrammi, grafici a cascata, radar, mappa calore
• Tabelle Pivot avanzate: gestione di grandi database, segmentazione dati
• Creazione di Dashboard:
  • Indicatori chiave di performance (KPI)
  • Cruscotti per l’analisi di bilancio e tesoreria
  • Integrazione con slicer e timeline
• Automazione reportistica con Macro base e Power Query
• Esercitazione pratica su: costruzione di report interattivi per la gestione clienti

MODULO 2 – EXCEL PER LA FINANZA E IL CONTROLLO DI GESTIONE
Lezione 5 – Analisi di bilancio con Excel: dalla riclassificazione ai report finanziari (3 ore)
Obiettivo: Creare un modello Excel per l’analisi di bilancio, riclassificazione e confronti storici

• Riclassificazione del bilancio con Excel
• Acquisizione ed elaborazione bilancio di verifica in Excel
• Personalizzazione del piano dei conti per riclassificazione
• Generazione automatica del bilancio riclassificato
• Confronto storico tra esercizi e analisi delle variazioni
• Analisi degli scostamenti e calcolo degli indici principali
• Esercitazione pratica su: creazione di un foglio di calcolo per il budget mensile

Lezione 6 – Indicatori finanziari e analisi della redditività con Excel (3 ore)
Obiettivo: Costruire modelli Excel per il calcolo e l’analisi degli indicatori finanziari

• Analisi della redditività e solidità finanziaria
• Analisi delle rotazioni e gestione operativa
• Analisi della liquidità e solvibilità
• Esercitazione pratica su:
  • analisi delle vendite con tabelle pivot e grafici
  • creazione di dashboard semplice per il monitoraggio delle prestazioni aziendali